Le projet SMMALA cherche à améliorer le diagnostic de paludisme en développant des approches basées sur l’analyse automatique d’images de lames de gouttes épaisses placées sous le microscope. Le projet ANR porté par l’UMR MERIT (porteur Gilles Cottrell) et co-dirigé par l’équipe de bio-imagerie computationnelle de l’institut de biologie de l’école normale supérieure (IBENS, rue d’Ulm à Paris). Il repose sur la mise au point d’un algorithme de deep learning à la base d’une application sur smartphone. La preuve de concept, obtenue grâce à des financements IRD et UPCité, a permis d’obtenir le soutien de l’ANR pour améliorer l’algorithme de deep learning, embarquer l’application sur smartphone, puis tester l’outil (acceptabilité et efficacité) sur le terrain en zone d’endémie. Ce projet est étroitement accompagné par le Service Innovation et valorisation de la délégation Ile-de-France de l’IRD sur les aspects de propriété intellectuelle, modèle économique et dépôt de brevet. La poursuite du projet SMMALA sera effective le 1er novembre 2023 avec l’ouverture des crédits ANR.
Ce projet est réalisé en collaboration avec le Centre National de Référence du paludisme et l’Institut de Recherche Clinique du Bénin (IRCB).