Le projet SMMALA cherche à améliorer le diagnostic de paludisme en développant des approches basées sur l’analyse automatique d’images de lames de gouttes épaisses placées sous le microscope. Le projet repose sur la mise au point d’un algorithme de deep learning à la base d’une application sur smartphone. La preuve de concept, obtenue grâce à divers financements, a permis d’obtenir le soutien de l’ANR pour améliorer l’algorithme de deep learning, embarquer l’application sur smartphone, puis tester l’outil (acceptabilité et efficacité) sur le terrain au Bénin.

Partenariat Nord

IBENS UMR 8197

Partenariat Sud

IRCB

Calendrier

2023 – 2026

Direction

Gilles-COTTRELL

Gilles COTTRELL

Responsable HOPE, interactions hôte-pathogène Responsable HOPE, Chargé de Recherche
Paris, Faculté de pharmacie

Equipes UMR Merit

Brigitte

Brigitte TECHER

Responsable GECO Responsable de l'administration de l'UMR, Responsable GECO, Ingénieure de recherche
Paris, Faculté de pharmacie
Nicolas-ARGY

Nicolas ARGY

Responsable HOPE, interactions hôte-pathogène Maître de conférences des universités-praticien hospitalier
Paris, Faculté de pharmacie